Obtener modelos de aprendizaje automático

● Presenta el proceso de creación de modelos de aprendizaje automático utilizando conjuntos de datos etiquetados para obtener predicciones precisas.
● Describe un enfoque estructurado paso a paso que abarca la preparación de datos, la selección de modelos, el entrenamiento y las métricas de evaluación.
● Destaca la importancia de la monitorización y la optimización continuas para la precisión y la eficiencia de los modelos.