● Presenta los árboles de decisión y su importancia para la realización de predicciones.
● Describe un proceso claro y estructurado para crear y evaluar árboles de decisión.
● Ofrece consejos prácticos y mejores prácticas para mejorar el rendimiento del modelo y evitar errores comunes.
