● Identifica tempranamente a estudiantes en riesgo mediante el análisis de patrones de asistencia y datos de exámenes.
● Desarrolla un modelo conjunto para predecir estudiantes con puntuaciones inferiores al 60 %.
● Proporciona desencadenantes de intervención viables basados en los resultados del modelo.
