● Crea un escenario de prueba controlado para aislar variables y explorar casos extremos.
● Garantiza que el entorno de prueba pueda gestionar tanto los comportamientos esperados como las fallas catastróficas.
● Mantiene la reproducibilidad midiendo los resultados con precisión científica.
