● Identifica las causas comunes de visualizaciones engañosas, clasificándolas como intencionales o no intencionales, técnicas o perceptivas.
● Proporciona explicaciones detalladas, consecuencias reales e intervenciones en la fase de diseño para cada causa.
● Ofrece estrategias de prevención prácticas y ejemplos para garantizar la veracidad visual en la representación de datos.
